การวินิจฉัยทางไกลและการบํารุงรักษาแบบคาดการณ์ในอุปกรณ์ฉลาด: จากการติดตามอย่างต่อเนื่องไปยังการกระทําอย่างระวัง
ในยุคที่เชื่อมโยงกันของอุตสาหกรรมอัตโนมัติอุปกรณ์ฉลาดจากเครื่องส่งแรงดันไปยังเซ็นเซอร์สั่นสะเทือนการวินิจฉัยตัวเองและการบํารุงรักษาแบบคาดการณ์, ทําให้อุตสาหกรรมสามารถเปลี่ยนจากการซ่อมแซมแบบปฏิกิริยาไปสู่การปรับปรุงแบบประสานงาน
การวินิจฉัยทางไกลและการบํารุงรักษาแบบคาดการณ์ คืออะไร?
- การวินิจฉัยไกล: ความสามารถในการติดตาม วิเคราะห์ และแก้ปัญหาผลการทํางานของเครื่องมือจากทุกที่ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงทางกายภาพ
- การบํารุงรักษาแบบคาดการณ์: การใช้ข้อมูลในเวลาจริงและข้อมูลประวัติศาสตร์ เพื่อคาดการณ์เมื่ออุปกรณ์อาจล้มเหลว
รวมกัน มันสร้างระบบการจัดการสุขภาพวงจรปิดสําหรับทรัพย์สินอุตสาหกรรม
วิธี การ: กลไก
1. การเก็บข้อมูล
อุปกรณ์ฉลาดวัดปริมาตรการทํางานอย่างต่อเนื่อง เช่น
- อุณหภูมิ
- ความดัน
- การสั่นสะเทือน
- อัตราการไหล
- สัญญาณไฟฟ้า
การอ่านเหล่านี้ถูกส่งผ่านโปรต็อกอล IoT ในอุตสาหกรรม(ตัวอย่างเช่น OPC UA, MQTT, HART-IP) ไปยังแพลตฟอร์มการติดตามที่ตั้งกลางหรือบนเมฆ
2การติดตามและวินิจฉัยทางไกล
- แดชบอร์ดในเวลาจริงแสดงตัวชี้วัดสุขภาพเครื่องมือ
- อัลกอริทึมการตรวจสอบความผิดพลาดแบบอัตโนมัติระบุความผิดปกติ เช่น การเคลื่อนไหวในการปรับระดับ เสียงสัญญาณ หรือรูปแบบการสั่นสะเทือนที่ผิดปกติ
- การวิเคราะห์สาเหตุเบื้องต้นเครื่องมือช่วยระบุปัญหาโดยไม่ต้องส่งช่างมืออาชีพไปที่สถานที่ ลดเวลาเดินทางและเวลาหยุดทํางาน
3. การวิเคราะห์แบบคาดการณ์
- รูปแบบการเรียนรู้เครื่องจักรการวิเคราะห์แนวโน้มในประวัติศาสตร์ เพื่อพบสัญญาณเตือนในช่วงต้น
- การรับรู้รูปแบบระบุความสัมพันธ์ระหว่างสภาพการทํางานและรูปแบบความผิดพลาด
- อายุประโยชน์ที่เหลือ (RUL)การประเมินคาดการณ์ว่าเครื่องมือสามารถทํางานได้นานแค่ไหน ก่อนที่ต้องการการบํารุงรักษา
4. กําหนดการและการดําเนินงานด้านการบํารุงรักษา
- การแจ้งเตือนการบํารุงรักษาถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ และส่งไปยังช่าง
- อะไหล่สามารถสั่งได้ล่วงหน้า และการสั่งการทํางานสามารถกําหนดในช่วงการหยุดทํางานที่วางแผน
- ภายในเวลา ระบบจะเรียนรู้ และปรับปรุงการคาดการณ์ของตัวเอง เพื่อเพิ่มความแม่นยํา
ตัวอย่างอุตสาหกรรม: เครื่องวัดกระแสสมาร์ทในโรงงานเคมี
ฉบับ:โรงงานผลิตสารเคมีใช้เครื่องวัดระบายน้ํา Coriolis ที่ฉลาดหลายสิบเครื่อง โดยประเพณี การปรับระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบายระบาย
การแก้ไข:โดยการทําให้การวินิจฉัยไกล, วิศวกรติดตามสัดส่วนการปรับปรุงในเวลาจริง รูปแบบการคาดการณ์สัปดาห์ก่อนคุณภาพได้รับผลกระทบ
ผล:
- ลดเวลาหยุดทํางานที่ไม่ได้วางแผนลง 30%
- การปรับปรุงความสม่ําเสมอของผลิตภัณฑ์
- ลดต้นทุนการบํารุงรักษา ผ่านการลงมือที่มีเป้าหมาย
ประโยชน์ ใน ภาพ สรุป
| ประโยชน์ |
ผลสัมฤทธิ์ |
| การตรวจสอบความผิดพลาดในระยะแรก |
ป้องกันความล้มเหลวที่แพง |
| การลดการเยี่ยมช่าง |
ลดเวลาเดินทางและค่าใช้จ่าย |
| วงจรการบํารุงรักษาที่ดีที่สุด |
ขยายอายุการใช้งานเครื่องมือ |
| ความปลอดภัยเพิ่มขึ้น |
ลดความเสี่ยงของการล้มเหลวอย่างมหัศจรรย์ |
| ผลผลิตที่สูงขึ้น |
ทําให้กระบวนการทํางานได้เรียบร้อย |
อนาคต: อุปกรณ์ ที่ ปรับปรุง ตัว เอง ด้วย อีไอ
เมื่อรูปแบบ AI กลายเป็นที่ซับซ้อนมากขึ้น อุปกรณ์ที่ฉลาดจะไม่เพียงแค่คาดการณ์ความล้มเหลวการแก้ไขเองปัญหาเล็ก ๆ น้อย ๆ การปรับการปรับ, การชดเชยการเคลื่อนไหว, หรือการเปลี่ยนไปยังรูปแบบสํารองโดยอิสระ
ความคิดสุดท้าย:การวินิจฉัยทางไกลและการบํารุงรักษาแบบคาดการณ์ ไม่ใช่แค่เครื่องมือที่ประหยัดค่าใช้จ่ายอุปกรณ์ฉลาด,การเชื่อมต่อ IoTและการวิเคราะห์ AIจะกําหนดใหม่วิธีการที่อุตสาหกรรมดูแลทรัพย์สินที่สําคัญที่สุด